Seminario web Atlas de comportamiento del NHP|Seguimiento del comportamiento de NHP en 3D para el desarrollo de fármacos - Noticias

NHP BehaviorAtlas: seguimiento de comportamiento de NHP en 3D de alta fidelidad

Transformar comportamientos complejos de primates no humanos en criterios de valoración cuantitativos, rastreables y traslacionales para el desarrollo de fármacos.

📅miércoles 5 de agosto de 2026

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Los criterios de valoración conductuales se encuentran entre las lecturas clínicamente más relevantes en estudios con primates no-humanos. Desde el rascado, las respuestas al dolor, los cambios en la forma de andar, los movimientos de las manos, las expresiones faciales y los patrones de actividad relacionados con la enfermedad-, los comportamientos de los NHP a menudo proporcionan evidencia funcional directa de la progresión de la enfermedad y la respuesta terapéutica.

Sin embargo, la evaluación conductual tradicional todavía depende en gran medida de la observación manual, la revisión de videos y la puntuación subjetiva. Estos enfoques pueden consumir mucho tiempo-, mucho trabajo-, ser difíciles de estandarizar y tener una capacidad limitada para capturar cambios de comportamiento sutiles o de largo plazo.

Seguimiento del comportamiento de NHP en 3D con tecnología de IA-

En este seminario web conjunto, Prisys y Bayone presentarán NHP BehaviorAtlas, una plataforma de seguimiento del comportamiento de NHP en 3D de alta-fidelidad diseñada para respaldar el desarrollo de fármacos preclínicos modernos. Al integrar captura de vídeo de múltiples vistas, estimación de pose sin marcadores 3D, cinemática de comportamiento, análisis de flujo óptico, clasificación de comportamiento automatizada y bases de datos de comportamiento específicas de modelos de enfermedad-, NHP BehaviorAtlas permite a los investigadores convertir comportamientos complejos de NHP en datos objetivos, cuantitativos y procesables.

Guarde su asiento

Temas clave

Las limitaciones de la observación conductual manual del NHP y la puntuación en vídeo.

Cómo el seguimiento de NHP 3D de alta-fidelidad permite la cuantificación objetiva del comportamiento

Captura de vistas múltiples-, estimación de pose sin marcadores 3D y cinemática de comportamiento

Escala de muecas 3D y análisis de expresiones faciales para evaluar el dolor y el malestar

Monitoreo longitudinal del comportamiento para estudios de eficacia de fármacos y progresión de enfermedades.

Cómo Prisys y Bayone integran modelos NHP con análisis de comportamiento basados en IA-

Únase al seminario web

Hardware setup and algorithm integration — Configuración de hardware e integración de algoritmos.

Database of standard behaviors in non-human primates (NHPs) — Base de datos de comportamientos estándar en los NHP

Database of behaviors related to disease models in NHPs — Base de datos de comportamientos relacionados con modelos de enfermedades en PNH

Algorithm-fusion based pruritus identification and counting — Algoritmo-identificación y recuento del prurito basado en fusión

Lo que aprenderás

Cómo se puede aplicar el seguimiento de NHP 3D de alta-fidelidad a los desafíos reales del desarrollo de fármacos preclínicos
Cómo diseñar estudios de NHP con criterios de valoración conductuales cuantitativos para una evaluación de eficacia más objetiva
Cómo el análisis de comportamiento basado en IA-puede reducir la carga de trabajo manual, minimizar el sesgo del observador y mejorar la coherencia de los datos
Cómo Prisys y Bayone integran modelos de enfermedades NHP, diseño de estudios de comportamiento, adquisición de datos de múltiples-vistas, análisis impulsados por IA-e interpretación traslacional en una solución unificada

¿Quién debería asistir?

Este seminario web puede ser relevante para profesionales que trabajan en:

Científicos de la medicina traslacional
Equipos de estudios de farmacología preclínica y eficacia.
Investigadores del SNC, la neurodegeneración y la terapia génica
Investigadores del dolor, prurito, dermatología e inmunología.
Científicos que trabajan con modelos de enfermedades de NHP y criterios de valoración conductuales
Equipos de biotecnología y farmacia que desarrollan terapias que requieren lecturas de eficacia funcional
Equipos de ciencia de datos e inteligencia artificial que aplican la visión por computadora a la investigación preclínica

Quantitative NHP 3D Behavior Analytical System with Evolving AI-algorithm — Sistema analítico de comportamiento 3D cuantitativo NHP con algoritmo de IA en evolución-

Altavoces

James canción

Gerente General, PRISYS Biotecnología

Como director general de Prisys Biotech, James Song aprovecha 20 años de experiencia en farmacología de NHP y modelado de enfermedades para acelerar la transición del laboratorio a la clínica. Es un especialista en navegar las complejidades de la medicina traslacional, con una trayectoria comprobada en la gestión de la reestructuración de activos de alto-valor y la forja de alianzas internacionales estratégicas. Bajo su liderazgo, Prisys ha fortalecido su presencia global a través de una sofisticada infraestructura de laboratorio, modelos únicos de NHP y operaciones integradas de mejoramiento de NHP.

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